En los últimos tres años, el espacio criptográfico ha experimentado muchos trastornos. Junto con el fortalecimiento del paquete de estímulo en 2021, el capital riesgo (VC) ha invertido. $33 Los multimillonarios están iniciando con las criptomonedas y blockchain.
Al año siguiente, la Reserva Federal inició muchas quiebras criptográficas con sus altas tasas de interés, desde la caída de Terra (LUNA) hasta el colapso del esquema Ponzi FTX.
La promesa de DeFi perdió su brillo, al no estar respaldada por más de $ 3 mil millones perdidos en hacks de DeFi durante 2023. La carrera alcista de Bitcoin muestra la falta de confianza en la altcoin como se la llama. Temporada de altcoins debería aparecer.
En junio de 2023, el director de Asociaciones Estratégicas de BlackRock, Joseph Chalom, se dio cuenta que la implementación de DeFi está “a muchos, muchos, muchos años de distancia”. Sin embargo, se habla de que el problema emergente de la IA puede estar mezclado con la tecnología blockchain y sus aplicaciones.
Según las lecciones de tendencias pasadas, ¿cómo será el panorama de las criptomonedas con IA?
Sentar las bases de la IA y la componibilidad de las criptomonedas
Mirando hacia atrás, es seguro decir que “DeFi” fue adoptado por empresas por encima de los componentes tokenizados, como Celsius Network o BlockFi, dando DeFi a CeFi. Estas empresas lograron con éxito la adopción de las criptomonedas de esta manera, hasta el punto de profanar la palabra “cripto”.
El DeFi v2 revisado debería centrarse en los usuarios de alto nivel que no crean la necesidad de que las empresas medianas lo hagan realidad. Lo más importante es proteger la seguridad de DeFi. La mejor manera de resolver este problema es la máquina virtual Ethereum de conocimiento cero: zkEVM.
Utilizando pruebas de conocimiento cero (ZKP), zkEVM aumenta la capacidad de la red y reduce los costos del gas. Además de eso, zkEVM admite a los usuarios fácilmente al permitir el pago de otros tokens de tarifas de gas. En otras palabras, soluciones como zkEVM allanan el camino para las aplicaciones de IA.
Las aplicaciones de IA también implican grandes cantidades de datos, lo que las convierte en un cuello de botella para las redes blockchain. Con este obstáculo al frente, Polygon zkEVM hace posible crear obras de arte con IA a través del generador de imágenes Midjourney. En este procesoel resultado puede ser una señal de que los NFT son pagos bajos.
A partir de contratos inteligentes de otros tipos, el espacio criptográfico ha sentado las bases para la inteligencia artificial y la componibilidad con acceso sin permiso. En conjunto, esto crea una base independiente y eficiente para los mercados financieros. Como cada parte del mercado se puede dividir en contratos inteligentes, la componibilidad aporta innovación en tres áreas de integración:
- Morfológico: componentes que interactúan entre los protocolos DeFi, creando un nuevo meta.
- Atomicidad: la capacidad de cualquier contrato inteligente para funcionar de forma independiente o en conjunto con contratos inteligentes de otros protocolos.
- Sintáctico: la capacidad de los protocolos para comunicarse basándose en protocolos estándar.
De hecho, esto se traduce en ladrillos Lego DeFi. Por ejemplo, Compound (COMP) permite a los usuarios contribuir con dinero a fondos inteligentes. Este es uno de los pilares revolucionarios de DeFi, ya que los usuarios ya no necesitan el permiso de otra persona para pedir prestado o prestar. Con contratos inteligentes que actúan como un conjunto de fondos, los prestatarios pueden utilizarlos como garantía.
Los proveedores de liquidez obtienen cTokens a cambio de intereses. Si el token ofrecido es USDC, la oferta será cUSDC. Sin embargo, estos tokens se pueden integrar en la placa DeFi en todos los protocolos compatibles con el estándar ERC-20.
En otras palabras, la componibilidad crea oportunidades para aumentar la productividad, de modo que ninguna colaboración inteligente quede inactiva. El problema es ¿cuál es la mejor manera de afrontar este aumento? Aquí es donde entra en juego la IA.
Aumento de la eficiencia con la IA
Cuando piensas en inteligencia artificial (IA), lo principal que te viene a la mente es el procesamiento impulsado por humanos. Los mercados financieros han sido durante mucho tiempo demasiado volátiles para la opinión pública. En cambio, la gente ha llegado a confiar en algoritmos predictivos, automatización y personalización.
En TradFi, esto se refiere a robo-advisors que recomiendan a los usuarios en función de sus necesidades y tolerancia al riesgo. Un roboadvisor puede crear un perfil para administrar el perfil de un usuario. En el ámbito de la componibilidad de blockchain, los algoritmos de IA pueden lograr una mejora significativa en la productividad del sifón.
Al leer las condiciones del mercado sobre la marcha y encontrar contratos inteligentes transparentes, los agentes de IA tienen el potencial de reducir las ineficiencias del mercado, reducir los errores humanos y aumentar la coordinación del mercado. Estos últimos ya existen como creadores de mercado (AMM) que brindan un acceso valioso.
Al analizar las transacciones, la liquidez y la volatilidad en tiempo real, los agentes de IA están mejor preparados para optimizar el flujo de dinero y prevenir DeFi. fuentes de préstamos flash conectándose entre plataformas DeFi y reduciendo el tamaño de las transacciones.
Inevitablemente, a medida que los agentes de IA desarrollan experiencia en el mercado a través del análisis de mercado en tiempo real y el aprendizaje automático, pueden surgir nuevos mercados predictivos a medida que aumentan los ingresos. El trabajo de los humanos sería configurar robots para luchar contra otros robots.
Pensilvania 42.500 millones de dólares Al pasar 2500 rondas de capital en 2023, el dinero de IA ya superó el pico criptográfico de 2021. Pero, ¿qué proyectos de criptografía de IA están mostrando la tendencia?
Centrarse en los innovadores criptográficos de IA
Desde el lanzamiento de ChatGPT y OpenAI en noviembre de 2022, la IA ha estado atrayendo la atención. La atención anteriormente reservada a las memecoins se ha desviado hacia los avances de la IA en la imaginación, el arte, los derechos de autor y, más recientemente, la generación de audio a video a través de Sora.
En estas áreas que afectan a las personas, todas dependen del tamaño del centro de datos. A diferencia de los tokens criptográficos, que son contratos inteligentes, los tokens de IA son una base de texto que un agente de IA divide en relaciones. Basados en la interacción de cada tipo de IA, estos símbolos representan ventanas de cooperación entre conceptos.
Para cada experiencia de usuario, es difícil permitir una cantidad suficiente de datos. Cuando el modelo de IA divide las palabras en tokens, el resultado depende del tamaño de los tokens. Además, el tamaño de la marca determina la calidad del producto, sea cual sea.
Obviamente, cuanto mayor es la señal, más tiene que pensar el modelo de IA al crear el contenido. Dadas estas limitaciones, los tokens de IA son una opción natural para la tecnología blockchain.
Así como los juegos Web3 muestran los activos del juego para la propiedad, las ventas y los incentivos, lo mismo se puede hacer con la IA. Por ejemplo, Fetch.AI (FET) es un sistema abierto para conectar agentes económicos autónomos, a través del marco económico abierto, al Fetch Smart Ledger.
El token FET tiene como objetivo monetizar las transacciones de la red, pagar por la implementación del modelo de IA, recompensar a los participantes de la red y pagar por otros servicios. Y así como las personas interactúan con los servicios DeFi a través de billeteras, pueden conectarse al agente de Fetch.AI con Fetch Wallet para aprovechar los protocolos de IA implementados.
Por ejemplo, uno de los muchos asistentes de IA en versión beta. cláusula de agente y Asistente de resumen en PDF.
Como forma esperada de llevar el agente de IA a la democratización y el despliegue, el token FET ha ganado un 300% desde principios de año. Según Market Research Future, se espera que el mercado de agentes de IA crezca $110,42 mil millones para 2032 desde $ 6,03 mil millones en 2023. Esto representa una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 43,80%.
En última instancia, es posible que veamos un universo de agentes de inteligencia artificial conectados a protocolos DeFi y otros servicios que se beneficiarán de la toma de decisiones en tiempo real. Esto podría ampliarse a asistentes de IA que impulsen vehículos eléctricos autónomos o incluso que ayuden en cirugías delicadas y atención al paciente. Cirujano pediatra Dr. Danielle Walsh de la Facultad de Medicina de la Universidad de Kentucky en Lexington dijo:
Un paciente que se despierta a la 1:00 de la mañana dos días después de la cirugía puede contactar a los chatbots para preguntar: ‘Tengo este síntoma, ¿es normal?’
En investigación médica, Lantheus Holdings (LNTH), con sede en Massachusetts, ya había implementado su sistema de imágenes de IA PYLARIFY para diagnosticar el cáncer de próstata. Con proyectos de criptografía de IA como Fetch.AI, muchas de estas tareas se pueden realizar por completo.
El camino a seguir: desafíos y oportunidades
En el frente de la integración de la IA, las plataformas blockchain enfrentan el mismo problema: la institucionalización. ¿Los subprotocolos tienen acceso a muchos grupos o es solo para organizaciones?
Puede que DeFi haya allanado el camino para los mercados financieros, pero los grandes actores pueden inspirar a la gente a creer.
Por ejemplo, un Red CantonalOMS Con la ayuda de Big Bank y Big Tech, pueden ingresar al espacio de los peces pequeños DeFi. Al final, la posibilidad de transferencia bancaria el mismo día se puede integrar perfectamente en la red blockchain. Esto es especialmente importante porque Microsoft respalda Canton Network y la nube Azure mientras desarrolla productos de inteligencia artificial.
Al mismo tiempo, muchos usuarios preferirían vivir en un token criptográfico de IA abierto y de alto valor. Además, los protocolos criptográficos no deberían apuntar directamente al despliegue de IA. Por ejemplo, Graph (GRT) se puede utilizar para aplicaciones de IA como función de referencia para datos de blockchain.
A partir de estas ideas, este “Google de Blockchain” ha obtenido un crecimiento interanual del 103%. Uno de los proyectos criptográficos más esperados para respaldar la IA puede ser el Protocolo Inyectivo (INJ). Mientras “inyecta” algoritmos de IA en el mercado DeFi antes mencionado, Injective tiene como objetivo simplificar y agilizar las operaciones DeFi.
En el futuro, la criptomoneda AI puede ser Entonces Redutilizando su aprendizaje automático de conocimiento cero (zkML) y capacitación automatizada para desarrollar programas de inteligencia artificial para datos DeFi.
Si el lanzamiento de este software de código abierto tiene éxito, la red de organizaciones como Canton habría perdido interés. Estos cambios dependerán en gran medida de los organismos reguladores, que tienen que establecer reglas incluso para el criptoespacio.
El fin
La IA está preparada para hacer que los datos sean más comprensibles, procesables y relevantes para el usuario. Por otro lado, la tecnología blockchain implementó y codificó la lógica de las acciones humanas en contratos autoejecutables.
Cuando estas dos partes se encuentran, obtenemos agentes de IA con un nuevo propósito. Una nueva generación de robo-advisors que aprovechan la componibilidad de DeFi. Y a medida que los agentes de IA exploren nuevas tecnologías, surgirán nuevos mercados.
Desde el análisis predictivo hasta la inversión en mercados en cadena, los agentes de IA están preparados para crear un futuro financiero en el que, desde Bitcoin En sí mismo, la gente enfrentará muchos obstáculos para beneficiarse de él.