n El 22 de diciembre de 2023, el Ministerio de Comunicaciones e Información publicó una circular sobre inteligencia artificial (IA), una guía para empresas y el gobierno sobre el uso eficaz de la tecnología de IA. Este es un paso bienvenido en el camino de la gobernanza de la IA, que ha allanado el camino para el avance de la economía digital de Indonesia.
Según la investigación de Kearney, el uso de la tecnología de inteligencia artificial tiene el potencial de contribuir con casi 1 billón de dólares al producto interno bruto (PIB) del Sudeste Asiático para 2030. Se espera que Indonesia aporte 366 mil millones de dólares de esta inversión. Un estudio de 2023 realizado por Access Partnership y ELSAM estima posteriormente que la IA generativa (Gen AI) podría desbloquear 243.500 millones de dólares en ingresos para Indonesia, equivalente a una quinta parte del PIB en 2022.
Dada su importancia y potencial, Indonesia está preparada para convertirse en un centro económico de IA dentro de la ASEAN. Por lo tanto, es importante que el gobierno y el sector privado trabajen juntos en este viaje para promover el crecimiento económico. La Gen AI, con su potencial para desencadenar la innovación, acelerar el descubrimiento y el desarrollo de la innovación, y es un punto de inflexión en la transformación económica y social.
Este poder de Gen AI es posible porque aporta dos cosas importantes: funciones de lenguaje natural y motores de razonamiento. El lenguaje natural nos permite comunicarnos con las computadoras utilizando el lenguaje cotidiano. Mientras tanto, los motores de inferencia pueden capturar, procesar y acceder a información de una variedad de fuentes en rápido crecimiento. No se trata sólo de superación personal, sino también de tomar decisiones más inteligentes y más rápidas y descubrir oportunidades ocultas.
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Hay tres factores que contribuyen a cualquier aplicación de la IA: el algoritmo, los datos que alimentan el algoritmo y los científicos que entrenan y controlan el algoritmo. Para garantizar la exactitud de sus respuestas o sugerencias, la IA requiere una gran cantidad de datos. La calidad, precisión e integridad de estos datos afecta directamente la eficacia del algoritmo. El trabajo de los científicos es ordenar datos y utilizar reglas para determinar los algoritmos apropiados.
La pregunta ahora es: ¿cómo gestionamos cualquier sesgo que surja del sesgo en la enseñanza de la tecnología de IA? Las nuevas y poderosas tecnologías, como la IA, nos dan motivos para ser optimistas, dados sus numerosos beneficios cuando se desarrollan e implementan adecuadamente. Además, no debemos ignorar sus posibles peligros.